用两个案例解释不同的科研环节
第一个案例从数据输入、识别和任务理解，讲到工具调用和结果报告；第二个案例从研究问题，讲到装载分析技能、检索文献、自动执行分析，最后写成研究报告。界面跟着任务变化，观众能看清产品在每一步做了什么，而不是只记住一串功能名称。
品牌与产品
华大 Genpilot：科研智能搭档
在发布会宽幅屏幕上，把Genpilot从科研需求到分析结果的工作路径讲清楚。
画面预览
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01 / 项目背景
让发布会现场看懂科研智能体
华大Genpilot的大会宣传片，要在约两分钟里讲清楚这个生命科学AI智能体怎么工作：科研人员提出问题之后，数据怎样被识别，任务怎样拆解，专业工具怎样调用，最后能得到怎样的图表和研究报告。现场观众首先要看懂这几步是怎么连起来的，所以影片以产品界面为主角来讲。
影片把重点放在两个科研案例的真实产品演示上。前半段讲数据分析，后半段加入文献和图文写作；两段用同一套薄荷青配色，又各自把输入、处理、结果交代清楚，观众能从抽象的能力介绍看到产品具体怎么用。
32:9的发布会宽屏横向空间很大，但观众离得远，字要看得清。项目把能力短句、产品窗口和重点特写放在屏幕不同位置，主题说明和具体细节同时出现，再用放大、框选和停留，带着观众一步步看。
02 / 创意亮点
把复杂能力组织成工作路径
拉远界面，同时保留能力说明
界面局部放得太近，观众就看不出在讲哪一步，所以展示资源时，旁边的说明文字一直保留。成片让左侧短句和右侧界面同屏出现，再用薄荷青框标出局部重点；观众既知道正在展示哪项能力，也能看到它在产品里对应的内容。
让报告成为每条路径的落点
图表不是一闪而过的科技装饰。报告窗口在前，多个分析模块在后，随后出现概括文字，把分析过程归结成一份能读的研究结果。两个案例的结果用相近的方式展示，整片节奏稳定。
科研文字交给后期精确制作
项目用AE动效加AI背景混合制作：界面、文字和重点提示用AE做，AI生成的内容只用作动态背景；后期又统一了小字的大小和深色字色。这样背景有柔和的变化，细小的科研内容和品牌信息也始终清楚、位置稳定。
03 / 片段解读
两个科研案例，一步步看产品怎么干活。
原片 · 00:00—00:08
开场：一句口号说清产品
DCS Cloud 和 Genpilot 两个标识先亮出来，随后“Data In, Results Out”大字掠过画面，再和“你的科研智能搭档”合成一行，最后收成 Genpilot 标识。
双品牌亮相，口号推进
浅青色背景上先出现两个品牌标识，接着“Data In, Results Out”以大字斜着划过镜头。
口号收成产品标识
英文口号和“你的科研智能搭档”并成一行，再收拢成 Genpilot 的螺旋标识。
原片 · 00:08—00:26
案例一：把问题交给 Genpilot
大号数字 1 带出第一个案例。科研人员在输入框里用一句中文提出问题，点下发送后，产品先认出上传的是什么数据。
数字 1 引出第一个案例
“基于复杂科研数据，深入探索致病机制”配着大号数字 1 出现，随后推到产品首页，左边写着“以自然语言提出科研需求”。
输入问题，点击发送
输入框里逐字打出颈动脉粥样硬化斑块的研究问题，光标移到发送键上点下去，按钮泛起一圈波纹。
自动识别数据类型
字卡写明“自动识别科研数据类型”，右边界面里产品的回复被薄荷青框圈出来，再滑到上传的文件列表。
原片 · 00:26—00:43
案例一：拆解任务，调度算力
问题被拆成几步执行，任务进度一格格往前走；遇到数据太大，产品自己申请扩容，再调用专业工具往下分析。
拆成可执行的路径
“将科研问题拆解为可执行路径”逐字打出，接着右边的任务进度从 2/5 走到 4/5，左边保留“让研究流程更清晰、更可复现”。
从任务理解到资源调度
左边是能力说明，右边是运行记录；薄荷青框先圈出“数据 1.65GB，需要扩容”，再圈出“扩容成功（32GB / 4 核）”。
自主调用专业工具
画面清空，只留两行字：自主调用专业工具与适配资源，完成从分析执行到结果解读的全流程研究。
原片 · 00:43—00:55
案例一：报告和结论
研究报告窗口推到前面，背后铺开图表；左边把关键数字放大，最后落到一句结论。
报告和放大的发现
报告标题写着斑块内三级淋巴器官样结构（PTLO），左边依次放大“27,020 个空间检测点，支持 PTLO 存在”和“3 种关键信号”。
第一个案例的结论
白场过渡后打出核心结论：颈动脉斑块内，免疫细胞可以聚集成有组织的局部免疫结构 PTLO。
原片 · 00:55—01:27
案例二：文献、数据一起查
大号数字 2 带出第二个案例：肝癌研究。这一次产品不只分析数据，还要先查文献、建文献库，再动手分析。
数字 2 引出第二个案例
“结合前沿文献与数据，发掘癌症干预新靶点”从模糊到清晰，右边立着一个大号数字 2。
输入肝癌研究问题
输入框里打出一长段需求：查肝癌空间组学文献，找出促进和抑制侵袭的区域，再点下发送。
装载技能，检索文献
倾斜的界面里，产品的回复一段段滚过，薄荷青框依次圈出“加载文献检索技能”“数据文件确认存在”，左边字卡跟着换。
文献库和分析启动
文献库界面和检索到的论文叠在一起出现，左边写着“启动解析流程，自动执行科研分析”。
一句话说清工具链
两行字概括产品能做的事：从文献阅读到图文写作，Genpilot 全程协同。
原片 · 01:27—01:50
案例二：结果与品牌落版
第二份报告用同样的方式收尾：报告在前，图表在后，三条发现逐条放大，最后回到 Genpilot 和 DCS Cloud。
空间证据和差异基因
报告窗口里滚动着肝癌时空组学的分析，左边放大“9 例肝癌、72.3 万个空间检测点”，接着是两组差异基因的数量。
第三条发现与热图
热图和区域表格铺在背后，左边写出核心机制：代谢轴发挥保护作用，判别力 AUROC=0.929。
第二个案例的结论
核心结论逐字打出：肝癌边界存在由分化代谢程序主导的“抑制侵袭区”，可能抑制肿瘤进展。
标识动画收尾
Genpilot 螺旋标识单独转出来，再和 DCS Cloud 并排落版。
04 / 分镜与定稿
两个科研案例，逐个镜头看定稿。
这支片子以产品界面为主角。下面按成片顺序排列：每个镜头写这一镜要交代什么、为什么这样排，再放 32:9 的定稿画面。从设计稿到成片的过程，见“项目复盘”。
01
开场口号
成片 00:00—00:08镜头 1.1
口号与产品标识
“Data In, Results Out”先用大字斜着冲过镜头，再和“你的科研智能搭档”合成一行，最后收成 Genpilot 标识。字放得大、留白多，宽屏远处也看得清。
02
案例一：提出问题
成片 00:08—00:26镜头 2.1
第一个案例的标题
两行粗体标题配一个大号数字 1，让观众一眼知道这是第一个案例；字重够粗，坐在后排也好认。
镜头 2.2
用一句中文提出需求
左边说明“以自然语言提出科研需求”，右边是产品首页；随后推近到输入框，让打出来的问题能看清。
镜头 2.3
点击发送
镜头贴到发送键，光标点下去，按钮外扩一圈波纹，交代“问题已经交出去了”。
镜头 2.4
自动识别数据类型
左边字卡说明能力，右边是产品对上传数据的识别结果，再拉到文件列表，看出这是一批真实的研究数据。
03
案例一：拆解、调度与结果
成片 00:26—00:56镜头 3.1
拆成可执行路径
一句话单独占满一屏：前半句深灰，“可执行路径”用品牌青绿色标出。
镜头 3.2
任务进度
把产品里的任务进度卡片单独拿出来展示，勾选项一条条亮起，观众能看到研究正在一步步推进。
镜头 3.3
从任务理解到资源调度
左字右界面，薄荷青细框圈出运行记录里的关键句。左边的说明分两行、加粗，展示资源时一直留在画面上，观众随时知道在讲哪一步。
镜头 3.4
自主调用专业工具
“自主调用专业工具”这句话做成两行文字动画，关键词用青绿色标出，在远处也能一眼读完。
镜头 3.5
报告与关键数字
报告窗口在前，图表在后；发现拆成“发现 1、发现 2”，关键数字放大到左边，例如“27,020 个空间检测点”。
04
案例二：文献与数据
成片 00:56—01:28镜头 4.1
第二个案例的标题
和案例一用同一套粗体版式，配上大号数字 2，两个案例前后对得上。
镜头 4.2
输入肝癌研究问题
输入框放到画面中间，整段需求完整可读，光标停在发送键上。
镜头 4.3
查找、核验数据
界面倾斜着滚动，薄荷青框依次圈出产品每一步在做什么，和案例一的强调方式保持一致。
镜头 4.4
一句话说清工具链
“文献阅读”“图文写作”这些工具写成两行文字动画，关键词用青绿色标出。
05 / 项目成果
面向发布会的宽幅交付
项目于 2026 年 9 月 8 日交付 7680×2160 的 32:9 宽幅宣传视频，用于产品发布会现场播放。
项目复盘
炼丹科技 × 华大 Genpilot｜在 32:9 宽屏上，让观众看懂一个科研智能体
科研人员问一句话，AI 智能体就去认数据、调算力、跑分析、写报告。
这件事说起来简单，放到发布会的大屏上，要让台下的人两分钟内看懂，并不容易。
这是我们为华大 Genpilot 制作的发布会宣传片：1 分 50 秒，7680×2160 的 32:9 宽屏，用两个真实科研案例，把产品从“提问”到“出报告”完整走了一遍。
- 客户
- 华大 · Genpilot（生命科学 AI 智能体，DCS Cloud 平台）
- 项目类型
- AI 产品发布会宣传片 / 产品演示视频
- 时间
- 2026 年 8 月 24 日启动，9 月 8 日交付
- 片长和规格
- 1 分 50 秒，7680×2160（32:9 宽屏）
- 投放
- 2026 年 9 月产品发布会现场播放
- 制作方式
- AE 界面与文字动效 + AI 动态背景
- 制作方
- 深圳市炼丹科技有限公司（炼丹科技）
01
讲功能，不如让观众看它干一次活
Genpilot 是一款生命科学领域的 AI 智能体：用自然语言提出研究问题，它会自己规划任务、调用算力和分析工具、画科研图表、写研究报告。
如果把这些能力列成一串名词，观众看完只会记得“很厉害”，说不清它到底能帮自己做什么。
客户希望把篇幅集中在产品本身，并提供了两个真实的研究案例。我们就让影片跟着这两个案例走：提出问题 → 识别数据 → 拆解任务 → 调度资源 → 得出结论。
第一个案例研究颈动脉斑块里的免疫结构，第二个案例研究肝癌边界的侵袭区域。两个案例各用一个大号数字开头，观众随时知道自己看到了哪一段。
02
屏幕很宽，字却要让后排看清
32:9 的发布会屏幕横向空间很大，但观众坐得远。产品界面里的字本来就小，直接放上去，台下只能看到一片白。
我们给整片定了一个固定的布局：左边一句能力说明，右边是产品界面。说明告诉观众“现在在讲哪一步”，界面给出这一步的真实画面。
修改时又做了几件具体的事：界面局部推得太近的地方往回拉，让观众看得出在哪个页面；展示资源时说明文字一直留着；需要看的关键句，用同一种薄荷青细框圈出来；画面里的字统一换成华大的品牌字体，只用深灰和青绿两种颜色。
从任务理解到资源调度
左边说明不动，右边运行记录里的关键句被薄荷青框依次圈出。
03
真实界面要一字不差，背景交给 AI
这是一支产品演示片，界面上的每个字、每个数字都要和真实产品一致，不能让 AI 去“画”。
所以我们把活分成两半：产品界面、文字、光标点击、强调框，全部用 AE 做成透明通道动画；AI 只负责生成薄荷青的流动背景，挑过之后垫在下面。设计稿阶段先用绿色色块给界面录屏占好位置，确认构图后再把真实界面合成进去。
交付前我们又逐段检查了小字：处理后不够清楚的地方，换回 AE 重新制作，保证报告里的术语和数字在大屏上读得出来。
04
每个案例都落到一份能读的报告
科研人员最关心的是：最后拿到了什么。
设计稿里，报告窗口加一行说明就收尾了。客户希望两个案例的结尾更丰富，我们把报告里的发现拆成“发现 1、发现 2、发现 3”，把关键数字放大到画面左边，再用一句话打出核心结论。
两个案例用同一套收尾方式：报告在前，图表在后，数字放大，结论落字。观众看第二遍时已经知道怎么读，节奏也更稳。
案例二的发现
报告在前景滚动，左边放大“9 例肝癌、72.3 万个空间检测点”和差异基因数量。
05
复杂的动画，收成一句好读的话
片子里有两句总结产品能力的话。设计稿给它们做了图形化的动画：标识伸出线条，连到一个个关键词气泡。
放到大屏上一看，气泡里的字太小，线条也分散注意力。客户希望这两句话本身更好读，我们把它们改成干净的两行文字动画，关键词用青绿色标出来。
06
这个项目的价值
科技产品的发布会视频，最容易做成功能清单加炫酷特效。观众看完觉得热闹，却不知道产品怎么用。
这支片子换了一种做法：用真实案例演示，用真实界面说话，再按大屏的观看距离去排字。从 8 月 24 日启动到 9 月 8 日交付，16 天里我们把两段完整的科研流程做成了 1 分 50 秒的宽屏影片。
观众最后看到的，是 Genpilot 实实在在完成了两次研究任务：从一句提问，到一份能读的报告。
品牌落版
Genpilot 标识转出，再和 DCS Cloud 并排落版。
FAQ
常见问题
AI 产品宣传片怎样把复杂功能讲清楚？
这支片子没有罗列功能，而是用两个真实科研案例把产品完整走一遍：提出问题、识别数据、拆解任务、调度算力、得出结论。每一步左边一句说明、右边一屏真实界面，观众能看到产品在每一步具体做了什么。
产品界面和文字会不会被 AI 画错？
不会。界面、文字、光标点击和强调框全部用 AE 制作，内容和真实产品一致；AI 只生成薄荷青的动态背景。画面文字统一使用客户的品牌字体，交付前还逐段检查了小字是否清楚。
32:9 这样的超宽屏视频怎么做？
按 32:9 画幅设计每个镜头：左边放能力说明，右边放产品界面，关键句用统一的强调框圈出，界面推得太近的地方往回拉，保证远处也能看清。最终交付 7680×2160 的宽屏成片，用于发布会现场播放。
这类片子从需求到交付用了多久？
华大 Genpilot 这支片子 2026 年 8 月 24 日启动，9 月 8 日交付，共 16 天，期间根据客户提供的案例重新梳理了脚本，并按大屏观看效果做了多轮细节修改。
创作方法
精确界面与AI背景分工制作
项目采用AE和AI视频混合制作：产品界面、文字和图表动效做成透明通道再合成，挑选过的AI动态背景负责画面空间的变化。要求精确的内容用AE做，营造氛围的背景交给AI。
为了让现场看得清，画面上做了几项具体处理：局部界面拉远，强调框统一样式，展示资源时保留说明文字，小字统一大小和颜色。报告始终放在最显眼的位置，周围的分析模块说明结论从哪来，最后以品牌落版收尾。
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